В мире технологий, где каждое новое обновление вызывает не бурю, а целый тайфун эмоций, OpenAI снова подняла планку. 12 сентября 2024 года они презентовали — OpenAI o1:  O1 Preview и O1 Mini (первая предназначена для сложных задач, вторая – для более простых и быстрой отладки кода). Если вы думали, что GPT-4o уже умнее вас, то приготовьтесь к шокирующей новости: o1 в шесть раз умнее своего предшественника! Это не просто апгрейд, это как перескочить из прошлого прямо в будущее.

OpenAI GPT-4o и OpenAI o1: кто кого?

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, день не являются по-настоящему умными. Они просто предсказывают последовательности слов, чтобы дать ответ, основываясь на образцах, которые они изучили из огромного количества данных. Например, ChatGPT ошибочно утверждает, что в слове "Strawberry" только две буквы "r", потому что он не разделяет слово правильно. Однако новая модель o1 смогла правильно написать это слово. И это большой прогресс.  

Так чем же отличается o1? Прежде всего, его сила в размышлении. GPT-4o отвечал на вопросы, как будто был участником телевикторины — быстро, но без пауз. А вот o1 сначала берет тайм-аут на раздумья. Это и делает o1 таким умным.

В тестах новая модель показала себя на уровне аспирантов. Для любителей цифр: на Международной математической олимпиаде (ММО) GPT-4o решил только 13% задач. А вот o1 дал жару и правильно решил 83% задач.

Но что же стоит за таким ростом интеллекта? Как утверждает Джерри Творек, руководитель исследований OpenAI: «Мы разработали для o1 совершенно новый алгоритм оптимизации и использовали уникальный набор данных, который отличается от того, что применялся в предыдущих моделях». То есть модель не только "умнее", но и мыслящая — обрабатывает запросы по "цепочке мыслей", шаг за шагом, как настоящий человек.

В результате: «Мы заметили, что эта модель галлюцинирует (ред. подменяет факты собственными домыслами) меньше», — говорит Творек. 

Зачем нужен OpenAI o1?

Некоторые могут подумать: "Ну, еще один AI, и что с того?" Но позвольте немного углубиться. OpenAI o1 — это новая глава в технологиях. И вот как это может изменить мир:

Наука: теперь можно поручить AI анализ сложных генетических или экологических данных — o1 уже рвется в бой.

Программирование: забыли синтаксис? Не беда. o1 не просто напишет код за вас, но еще и отладит его.

Образование: сложные математические уравнения или биологические концепции станут простыми, как 2+2, если их объяснит o1.

Ограничения и доступ к модели: что не так?

Но идеальных технологий не бывает. И у OpenAI o1 есть свои недостатки. Например, он пока не умеет загружать файлы или работать с изображениями. Это может расстроить разработчиков, привыкших к тому, что GPT-4o спокойно выполняет подобные задачи. Но переживать не стоит. Компания активно трудится над расширением функционала, и, наверняка, скоро мы увидим обновление, которое закроет эти пробелы.

На сегодняшний день круг пользователей новой модели ограничен. Пользователи ChatGPT Plus и Team получают доступ к o1-preview и o1-mini с 12.09.2024 г., т.е. со дня выхода, в то время как пользователи Enterprise и Edu получат доступ в начале следующей недели. 

Доступ для разработчиков к o1 дороже, чем к GPT-4o. В API o1-preview стоит 15 долларов за 1 миллион входных токенов и 60 долларов за 1 миллион выходных токенов. Для сравнения, GPT-4o стоит 5 и 15 долларов за то же количество токенов. 

Примеры вариантов использования o1-mini и o1-preview прямо сейчас

Чтобы лучше понять различия между этими моделями, посмотрите несколько примеров для применения каждой модели.

1. Улучшаем кодирование с помощью o1-mini

Если вам нужно разрабатывать сложные проекты, которые требуют генерации больших блоков кода или обработки длинных многошаговых рабочих процессов, то о1-mini — отличный выбор. Благодаря большему количеству токенов (до 65536 токенов на момент написания статьи) вы сможете генерировать и выполнять обширные фрагменты кода с меньшими прерываниями. Это делает его идеальным для задач разработки программного обеспечения или обработки данных.

2. Ускоряем научные исследования с o1-preview

Если вы занимаетесь анализом сложных наборов данных или решаете многошаговые математические задачи, - поможет модель o1-preview. Расширенные возможности рассуждения - прекрасный инструмент для разбиения сложных задач, рассуждения о проблемах и получения точных результатов. Она обладает расширенными возможностями для анализа проблем и получения точных результатов, что особенно ценно в областях биохимии, физики и исследований машинного обучения.

3. Творческие проекты не для o1-preview и о1-mini

На момент написания статьи, o1-preview и о1-mini не подходят для задач, где визуальный контент является неотъемлемой частью вашей работы (пока эти модели не мультимодальны).  Создание инфографики, разработка маркетинговых материалов или креативного контента с визуальными элементами для соцсетей - прерогатива GPT-4 и аналогичных мультимодальных моделей других компаний, например, Claude 3.5 Sonnet. Суперсособность работать с аудио, графикой и текстом делает эти модели лучшими вариантами для оптимизации творческих рабочих процессов в в маркетинге, рекламе и создании контента.

Мнение экспертов: стоит ли овчинка выделки?

Noam Brown из OpenAI утверждает: «Мы обучили модели размышлять, как это делает человек. Так что теперь AI становится не просто "умным", но и по-настоящему продуманным». Пабло Арредондо, вице-президент Thomson Reuters, подчеркивает: «o1 показывает впечатляющие результаты в решении сложных задач».

Боб МакГрю, главный научный сотрудник OpenAI, добавляет: «Рассуждения — это критический прорыв. Это новая модальность, которая позволяет моделям решать действительно сложные проблемы, что приближает нас к уровню интеллекта, подобному человеческому».

Будущее за AI?

Мы постепенно приближаемся к моменту, когда искусственный интеллект станет не просто инструментом, а полноценным партнером в решении сложных проблем. Как заявила OpenAI, o1 — это первая модель из целой линейки "рассуждающих" AI, которые научатся отвечать быстрее, чем это делает человек. Ну что ж, будущее уже здесь.

Подпишитесь на обновления, чтобы не пропустить самые свежие новости!

Подробнее о новой модели здесь:
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/